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【原创好文】解决问题的系统性思维(三)
发布时间:2020-09-27 浏览次数: 22
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在上一篇文章中我分享了如何进行问题的分层与聚焦,此阶段的核心目的就是把问题分析透彻,聚焦到核心的问题优先进行解决,遵循“抓大放小”的原则,那么接下来的主要工作就是寻找引起问题发生的根本原因。


其实只要把问题分析的足够深入透彻,那么引起问题的原因就会比较的显现,但是有时原因又会隐藏得比较隐晦,特别是企业产品的质量问题。这时我们一般都会先去推测问题的原因,再通过一些列的手段去验证确认哪些是真正的原因,哪些是假象的原因。


有个逻辑式Y=F(x)串联原因分析的整个过程,这里的“Y”代表“问题”,“X”代表“原因”,本阶段的核心是从Y(问题)引出背后的原因(X),再确认原因与问题之间是否存在相互影响的逻辑关联,以此确认真因及其对问题的影响贡献度。所以在原因分析的时候通常会经历三个过程:原因分析=>原因评估=>真因验证,也是俗称的原因分析三部曲,以下漏斗的图形可以形象的展示此过程:


【原创好文】解决问题的系统性思维(三)


第一阶段目的是问绕问题展开隐藏在其背后的原因。在这个阶段我们通常会用到很多原因分析的工具,如:鱼骨头,关联图,树图等。其实这些工具之间差异更多是图形的长相差异之分,接下来我们重点介绍一下原因分析的原则,此原则在原因分析各工具运用时都需遵循的。


【原创好文】解决问题的系统性思维(三)


广度,表示思考原因的全面性,在原因分析的时候是否扩散我们的思维,全方面多维度的思考。在制造型企业,我们通常会从流程的构成要素:人员/设备/物料/方法/环境这几个维度去挖掘原因。


深度,代表原因分析的深入度,是否逐层递进挖掘到问题的最深层次的原因,通常我们会通过Why-Why分析法,不停的问为什么,挖掘隐藏在背后的深层次原因。


通过广度原则与深度原则进行原因的展开,这时分析出来的原因就会比较全面系统。但是在原因分析的时候通常我们会以团队头脑风暴的方式进行,这时每个人所认知的原因就存在差异,必然导致分析出来的原因比较的庞大,接下来就需要对原因进行评估,初步的排除一些比较不靠谱的原因,筛选出最可能的原因,在这个阶段我们常使用的工具有:投票法/C&E矩阵/FMEA分析等,然后根据80/20的原则选定最可能的原因(80%的结果由20%的原因引起)。


最后,筛选出来的原因还存在理论层面,如何确定是否是真因就需进行原因的验证,也是验证Y=F(x)的逻辑是否存在,如果x会影响y那就是真因,否则就是假因。


【原创好文】解决问题的系统性思维(三)


在真因验证阶段我们会借助一些统计的工具帮助我们去做决策,如t检验,P 检验,回归分析,DOE实验设计等,这些工具除了帮助我们界定原因的显着性与否的同时,还可以帮我们分析出每个原因对引起问题的贡献度,有助于后续对策的制定,以及改善成效的评估。


问题深层次原因的挖掘,其核心的目的是避免我们在解决问题的时候只看到问题本身,也就是问题的表象,然后就下对策,治标不治本,导致问题反复发生,这种治标不治本的行为我们称之为“救火”,“火”其本身就是问题或问题的表征现象,如何找出“起火”背后的原因,从根上切断“火源”,这才是解决问题最终的归属。


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